福岡市、下水道の地下埋設物のレーダーとAI解析技術による可視化を実証実験

　福岡市は、2021年6月から2022年3月にかけて「地中レーダ等を活用した地下埋設物の検知」に関する実証プロジェクトを実施する。下水道事業で埋設管を設計・施工するための試掘調査において、埋設状況の正確な把握が難しいという課題に対し、レーダーとAI（人工知能）解析技術を使った解決を期待する（図1）。

図1：「地中レーダ等を活用した地下埋設物の検知」に関する実証プロジェクトにおける埋設物可視化の流れ

　一般に試掘調査では、インフラ事業者が図面から埋設物の位置を事前に確認しているが、実際の埋設管の位置が図面と異なっていたり時間的な制約を受けたりすることで、不完全になっているという。

　そこで実証プロジェクトでは、地中の埋設物の位置情報を地中レーダー探査により可視化し、試掘結果と比較して測定精度を検証する。

　可視化には、埋設物情報を2次元と3次元で可視化する「地中可視化サービス」（日立製作所製）を利用する。地下埋設物に関する位置や寸法、属性などの情報を広域かつ高精度に可視化し、埋設管の設計・施工の効率化、埋設管の損傷事故や工事遅延のリスク低減を支援できるという。

　地中可視化サービスの開発で日立は応用地質と協業している。応用地質が持つ3次元地中探査技術と分析ノウハウを、日立のクラウド環境「Lumada」から提供するAI・画像解析技術に組み合わせた。

　福岡市は、民間事業者のアイデアや先端技術を活用して社会課題の解決を目指す「インフラテック」実証プロジェクトに取り組んでいる。「地中レーダ等を活用した地下埋設物の検知」の実証プロジェクトは、そのテーマの1つである。