ドラッグストアの薬王堂、購買データと肌診断結果を組み合わせる化粧品レコメンドエンジンを開発へ

　ドラッグストアを展開する薬王堂が開発する「AIレコメンドエンジン」は、顧客1人ひとりの肌に適した化粧品をレコメンド（お薦め）するためのシステム。東北6県で展開する339の店舗取得した170万人の購買データや顧客情報と、顧客に提供しているスマートフォン用の公式アプリケーションを使った肌診断データをAI（人工知能）技術で分析し、相性の良い化粧品を提案する。スマホアプリに2021年内に実装する予定だ。

　肌診断データは、2021年8月26日に刷新した公式アプリに搭載した「AI肌診断」機能で取得する。AI肌診断は、スマホのカメラで写した顔の画像から肌の状態を、シワ、キメ、シミ、透明感、うるおい、毛穴、肌質の7項目に分けて評価する。

　AIレコメンドエンジンとAI肌診断の開発には、美容関連技術を開発するNoveraの技術を採用した。例えば、AIレコメンドエンジンでは、顧客自身の肌データと、他の顧客の肌データを照らし合わせることで、より相性の良い化粧品を検索しているという。

　Noveraの技術について、薬王堂 取締役常務執行役員 経営戦略本部長の西郷 孝一 氏は、「Noveraの肌診断は、肌診断AIに美容のプロの知見が搭載されていることや、肌状態をもとにした化粧品レコメンドの特許を取得している点など、ほかにはない技術力を持っていることに可能性を感じる。そこに当社で培った購買データをかけ合わせることで、よりユーザーが共感できるようなレコメンドエンジンを開発していきたい」と話す。

　なお薬王堂の公式アプリには、歩数計の機能も追加した。5万歩ごとにくじ引きができ、当たればクーポンなどが付与される。同機能で取得した行動履歴データもAIレコメンドエンジンの分析対象にする。