エネルギー事業のISG、LPガス容器配送の最適化をソフトバンク・九州大学と実証

　アイエスジー（ISG）は千葉・東京・茨城エリアでLPガスを中心としたエネルギー事業や住宅事業を手掛ける企業。今回、LPガス容器の配送をAI（人工知能）技術を使って最適化するフィールドテストを実施する（図1）。ソフトバンクと九州大学が研究してきたシステムに、ISGが持つ業界や配送業務などの知識を加味し、実際の配送現場で検証する。配送員の高齢化や人材不足といった課題の解決を期待する。

図1：LPガス容器の配送最適化のイメージ

　LPガス容器の配送を最適化するためのシステムには、「ガスの残量予測モデル」と「配送計画・ルート策定モデル」の2つのAIモデルを組み合わせて利用する。両モデルは、九州大学マス・フォア・インダストリ研究所（九州大学MI研究所）で先端的な数理モデルを研究している数理計算インテリジェント社会実装推進部門が作成。ソフトバンクがLPガス容器配送のためのシステムとして開発した。

　LPガスの残量などは、ソフトバンクが開発した「LPガススマートメーター向け通信ボード」を使って取得する。IoT（Internet of Things：モノのインターネット）機器向け無線通信規格「Cat. M1」とガスメーター間をつなぐ「Uバスエア」の2種類の通信方式に対応する。通信ボードは2019年5月から販売している。

　ソフトバンクと九州大学は2020年5月から、LPガス容器の配送最適化に向けた共同研究を続けている。ソフトバンクは、フィールドテストを含む共同研究の結果を基にシステムを改善し、2022年春をめどにLPガス容器の配送最適化サービスとしての実用化を目指す。