阪神電鉄、踏切やホームでの危険検知や設備点検へのAIとローカル5G／地域BWAの利用を実証実験

　阪急阪神ホールディングスグループの阪神電気鉄道が取り組むのは、踏切やホームでの危険の検知と、架線設備の点検の両業務を対象に、画像解析のAI技術や、ローカル5G（第５世代移動通信システム）と地域BWA（Broadband Wireless Access）を活用する実証実験（図1）。先端技術を活用することで、さらなる安全性の追求と、よりコンパクトな鉄道運営の実現を目指す。

図1：実験イメージ

　実験は、阪神武庫川線の東鳴尾駅の踏切と武庫川駅のホーム、および営業運行中の車両内で、2021年10月25日から2022年2月末にかけて実施する。グループ企業のアイテック阪急阪神、ベイ・コミュニケーションズ、阪神ケーブルエンジニアリングが保有する技術やノウハウを持ち寄り、AI技術などの実用可能性を検証する（表1）。

　東鳴尾駅では踏切の危険検知を実証する。設置したカメラ画像から踏切内での人や自動車の立ち往生などをAI技術で検知する。武庫川駅ではホーム上の危険検知を実証する。カメラを設置し、利用客の発車直前の駆け込み乗車や発車直後の車両への接近、ホームからの転落などを検知する。

　踏切とホームで検知した危険内容は、ローカル5Gおよび地域BWAを通じて通知し、両者を比較検討することで最適な通信方式を検証する。ローカル5Gは実証実験局として武庫川線沿線を広くカバーしており、将来の鉄道環境に向けた広域利用を見据えて検証する。

　なお検知内容は実運用では司令員や乗務員にリアルタイムに通知することを想定している。ただし実証実験では、司令員や乗務員には直接通知せず、模擬環境下でのみ検証する。

　設備点検の実証では、実験参加車両前方にカメラを設置する。走行中に撮影する画像から、沿線になる各種設備の異常を検出することを目指す。実験では、そのためのAI解析モデルを構築する。

　今回の実験は基礎的な検証に位置付け、今後、既存システムとの連携や検証線区の拡大など実用化に向けた検証を進める。将来的には他の鉄道会社でも利用できるシステムとしての提供や、鉄道以外の用途への適用を目指す。

　阪神電鉄によれば、労働力人口の減少を背景に、乗務員や保守作業員などの確保が鉄道業界の課題になっている。