川崎汽船、自動車船の荷役作業の安全品質向上へAI／IoTを使う実証実験を日本IBMと実施

　川崎汽船が実施したのは、自動車運搬専用船における荷役作業の安全品質を高めるためのもの。船内の車や作業員の位置などを把握することで、船内でのスピード違反やヒヤリハットの発生件数、発生状況を可視化し、安全管理強化による作業品質の向上を図りたい考え（図1）。実証実験の結果を踏まえ、実装に向けた検証を進めていく。

図1：自動車船内におけるカメラ画像をAI認識により作業状況を監視する

　実験では、AI（人工知能）／IoT（Internet of Things：モノのインターネット）技術を使った仕組みが、車両の走行スピードの抑制、作業員と車両の接触防止、車両の追突防止に役立つか、作業員のバイタル情報を収集できるかを検証した。

　具体的には、船内にビーコン（位置情報センサー）と状況監視カメラ、スピード計測機器を設置。カメラ映像は、画像認識技術を使って自動車と作業員を分別し、接近状況が分かるようにした。作業員のバイタルデータとしては、ウエアラブルデバイス（ミツフジ製）を使って心拍データを取得し、アルゴリズムをもとに解析して作業員のストレス傾向を把握する（図2）。

図2：ウェアラブルデバイスを使って作業員のバイタル情報を取得する

　データの分析には、IBM Cloudを採用し、同Cloud上で資産管理・保全管理用ソフトウェア「IBM Maximo」のモニタリングル「IBM Maximo Monitor」を稼働させることで、大規模データのリアルタイムでの可視化や異常検知、ダッシュボードなどを実現した。日本IBMがIoTアプリケーションの設計やデータ分析などを支援している。