サッポロビール、飲料の香味レシピをAIで作成する商品開発システムのテスト運用を開始

　サッポロビールがテスト運用を始めたのは、缶酎ハイなど栓を開ければそのまま飲める「RTD（Ready to Drink）」と呼ばれる低アルコール商品の開発システム。マーケティング部門などが立案した新商品のコンセプトに合致する香味を実現するためのレシピをAI（人工知能）技術を使って導き出す（図1）。

図1：商品コンセプトにあった香味レシピをAI技術で導き出す

　テスト運用により、システムが出力した香味レシピに基づく試作品が、マーケティング部門が立案した新商品のコンセプトに合致し良好なことを確認した。レシピの検討時間も、従来比で50％以下に削減できたという。2022年の実装を目標にする。

　商品の研究開発では、技術者が持つ熟練の技術に依存しており、その技術習得に長い時間が必要なほか、技術伝承が不可欠だ。新システムでは、熟練技術をAI技術を使って伝承すると同時に、膨大な配合データに基づく新たな味づくりなど、従来手法や人では思い付かないような新規性・創造性のある商品レシピの開発を期待する。

　新システムでは、商品コンセプトに基づく香料の特徴と目標とするプロファイルを入力すると、それを実現するための香料と配合をAIシステムが推奨する。AIシステムには、過去の商品のレシピにおける官能評価データと香料の特徴に関する情報を学習させたうで、レシピ推奨のアルゴリズムを作成した。

　システムは日本IBMとともに開発している。日本IBMのデータサイエンティストやコンサルタントなどが、データ分析とAI予測エンジンの導入を支援している。