キリンビール、ビール類の仕込み・酵母計画を自動化するAIシステムを全9工場で本格運用

　キリンビールが全9工場で稼働させるのは、ビール類の原材料を仕込み発酵させる工程での「仕込・酵母計画業務」を自動化するためのAI（人工知能）システム（図1）。2021年10月に試験運用を開始し、2022年1月から本格運用を開始する。システムはNTTデータと共同開発したもので、約1億7000万円を投じた。

図1：2022年1月に本番運用を始めた「仕込・酵母計画」システムの適用範囲

　新システムは、熟練者の知見を顕在化・標準化することで実現した。仕込・酵母計画業務の属人化を防とともに、熟練者が持つ技術の伝承を図る。同業務は、熟練者の知見に頼る複雑な作業で、担当者は様々な条件を勘案しながら計画を立ててきた。作業時間がかかるうえ、技術伝承が難しいことが課題だった。

　開発に向けてはまず、仕込・酵母計画業務に携わる各工場の熟練者にヒアリングし、同業務に関する様々な制約を洗い出した。そのうえで、制約条件を満たす解をコンピューターで見つけ出す技法である「制約プログラミング技術」を活用した。システムに業務要件とシステム要件の整理や、制約プログラミングエンジンの開発・チューニングはNTTデータが担当した。

　新システムの本格運用により全9工場合計で年間1000時間以上の時間創出を見込む。同社は2020年12月、濾過計画を自動化するシステムを稼働させている。今回の仕込・酵母計画へのシステム導入により、ビール類の醸造計画業務のすべてにAI技術を提供したことになる（図2）。両システム合計では、年間4000時間以上の時間創出を見込んでいる。

図2：2020年12月に稼働させた濾過計画のためのシステムと合わせて、ビールの醸造プロセス全体にAI技術を適用したことになる

　創出した時間は、さらなる品質向上に向けた取り組みや若手の育成など、人にしかできない価値創造のために利用する。“働きがい”を高めるための改革をさらに推進することで、品質管理レベルがより高い製造体制の確立を期待する。