「スシロー」のFOOD ＆ LIFE COMPANIES、グループのデータ活用基盤を統一へ

　FOOD ＆ LIFE COMPANIESは、回転すしの「スシロー」や持ち帰り鮨の「京樽」などを運営する企業。このほど、各社の販売データ分析などに用いるデータ活用基盤を刷新し、グループ展開を開始した。国内外に出店数が増えるなか、データの処理量が増大していることに加え、店舗で使うBI（ビジネスインテリジェンス）ツールからのアクセス数が増えたことによる処理時間の増大や応答速度の劣化などの課題を解消するのが目的だ。

　まず2021年10月から、スシローを対象に新データ活用基盤の利用を開始した。すでに、食材データの処理時間を従来の70％以上に、すし皿データの処理時間を85％以上、それぞれ削減できたという。

　スシローは、ICチップを取り付けたすし皿を使って商品を単品管理していることで知られる。そのための「回転すし総合管理システム」では、売れた商品をリアルタイムに管理しながら、レーンを一定距離流れた皿を自動で排除する。経営層に向けては「どのメニューが、いつ、どれくらい売れたか」といった販売情報を翌朝に報告しているが、旧システムでは報告の直前までデータの更新処理が続いていた。

　本社や国内外全店舗の情報はAWS（Amazon Web Services）上で一元管理している。新データ活用基盤には現在、国内店舗の回転すし総合管理システムのデータと、POS（販売時点情報管理）や受発注など各店舗のデータ、本社が所有する各種マスターデータおよび計画・予算データを格納している。

　今後は、スシローの海外店舗のデータを移行するほか、京樽が持つデータ分析基盤のデータも移行し、グループ内で活用していく。

　新データ活用基盤には、クラウド型データ基盤「Snowflake」（米Snowflake製）を採用している。Snowflakeが運営するデータのマーケットプレイスにも参加し、そこにあるウェザーニューズの気象データとの連携を図り、販売促進や仕入れにおけるデータ活用を進める考えだ。

　Snowflakeの採用は、FOOD ＆ LIFE COMPANIESのBI活用を支援しているジールが提案した。FOOD ＆ LIFE COMPANIESは、性能チューニングにより販売データの更新時間短縮ができる点のほか、クラウド型のためデータ容量の増加を気にかける必要がないこと、同時アクセスによる性能劣化を回避できること、従量課金であることも評価したという。