エム・エス・ケー農業機械、小麦栽培を衛星画像なども使って最適化する実証実験をNECと開始

　エム・エス・ケー農業機械（MFM）がNECと共同で取り組むのは、小麦栽培に各種データを活用するための実証実験。ほ場ごとの収量データや衛星画像／センサーデータなどを使って営農を可視化したり、AI（人工知能）技術による分析結果から営農をアドバイスしたり施肥を最適化したりする。農業の再現性や生産性、農業経営の効率を高めるのが目標だ。

　実験は、北海道河西郡芽室町にある170ヘクタール（東京ドーム約34個分）規模の小麦農場で約2年をかけて実施する。MFMが扱う大型コンバインハーベスター「LEXSONシリーズ」（独CLAAS製）が持つ「収量マッピングオプション」を使って、ほ場での収穫作業から収量マップを作成する（図1）。

図1：収量データを取得できる大型コンバインハーベスター「LEXSON」による収穫の様子

　これにNECの農業ICTプラットフォーム「CropScope」経由で、衛星画像や各種センサーで得た営農・環境データを可視化する（図2）。衛星画像からは作物の生育状況が、センサーからは土壌や気象の状況が、それぞれ分かるという。

図2： NECの「CropScope」による、ほ場環境の可視化の例

　これらシーズン中の営農データと、環境データ（過程）、収量マップ（結果）を組み合わせて分析することで、営農改善に向けたアドバイスを作成。AIシステムにより最適な施肥設計・計画を立案し、同計画に沿って施肥を自動で実行できる可変施肥対応施肥機（仏KUHN製）を稼働できるようにする。

　NECはこれまでに、CropScopeを使った実証実験を欧州や米州などのトマト農家と共に実施し、熟練栽培者と同等の収穫量を実現できることを確認しているという。