国分グループ本社、仕入れ精度を高めるAI発注システムを全物流センターに導入へ

　国分グループ本社が導入するのは、商品の仕入れ量をAI（人工知能）技術で予測する自動発注システム（図1）。若手担当者でも適切な発注ができるようにし、在庫過多や欠品を削減し、売り上げ拡大を図る。これまでに約200の倉庫に導入済みで、予測精度が約10％向上したという。2024年中に全国に約300ある全物流センターに導入する。

図1：国分グループ本社が全倉庫に導入する自動発注システムの概要

　国分グループが扱う商品は約60万アイテム。国内外に約1万の仕入れ先があり、約3万5000の顧客に届けている。全国に約300ある物流センターでは、過去の実績や経験値から需要を予測し、商品を仕入れている。ただイレギュラーな調達業務が発生したりすると発注数の精度にばらつきが生じていた。

　新しい発注システムでは、需要予測に用いるAIモデルに、商品カテゴリに合わせて最適化を図っている。予測時には天気や人流などの外部データも組み合わせており、これら外部要因が日次で変化することを考慮し、AIモデルを高頻度で自動で再学習させている。一般的な需要予測では、AIモデルは一定期間経過後に再学習することが多く、その間の精度の担保が難しい。

　現在対応している商品は、チルドと冷凍、アイス、加工食品などの定番商品。そこでの知見を蓄えながら今後は、新商品や季節商品にも採用するとしている。

　システムは、データ分析などを手掛けるDATAFLUCTの需要予測AI「Perswell」とデータウェアハウス「AirLake」を使って実現した。AirLakeをグループの基幹システムに連携させ、過去の受注実績や現在の在庫数などを取り込んで分析する。