セイコーエプソン、製品設計におけるCAE作業へのAI適用を検証

　セイコーエプソンが検証するのは、製品設計におけるCAE（Computer Aided Engineering：コンピューター支援設計）作業へのAI（人工知能）技術の適用（図1）。CAEツールを使ったシミュレーションにおいて、技術者の習熟度により条件設定精度に差があることから、これを抑えるとともに、計算エラーなどに伴う試行回数を減らし設計期間を短縮するのが目的だ。

図1：セイコーエプソンが検証するCAE作業にAI技術を適用した際の期待

　検証では、過去のデータから得られる複数のパターン分析や、技術者が設定する解析条件の評価にAI技術を適用することで、設計の初期段階から最適な条件を設定できるようにする。熟練者の知識や経験をAI技術で学習し、経験の浅い設計者でも条件を設定できるよう、設定値を提案する。

　CAE作業は、プロジェクトの初期段階で実施し、後工程につなげるための作業や意思決定を下す工程だ。だが、その解析においては、膨大なデータの準備や専用ソフトウェアを使いこなすためのトレーニングが必要で、それぞれに時間と労力がかかっている。

　CAE作業に適用する技術は、AI技術基盤を開発するギリアが提供する。セイコーエプソンとともに、CAE解析を軸とした設計・開発の高度化や自動設計の実現に取り組む。

　さらには、物理シミュレーションにもAI技術を適用し、解析時間のさらなる短縮も図りたい考えだ。具体的には高度なシミュレーションを簡略したモデルの一種である「サロゲートモデル」の利用を想定している。