長谷工、設計の自動化に向けBIMデータをAI活用するための基盤を研究

　長谷工コーポレーションが研究開発に着手したのは、BIM（Building Information Modeling：建物情報モデリング）データに対しAI（人工知能）技術を適用するための基盤（図1）。マンション配棟の計画作成や、住戸面積・ユニット設計などに活用し、人手による設計作業の自動化を図るのが目的だ。設計者のデータ入力および図面チェックに要する時間の半減を目標にする。

図1：長谷工コーポレーションが研究開発を進めるBIMデータにAI技術を組み合わせたシステムの段階的な構築イメージ

　長谷工はこれまでBIMの活用に取り組んできた。2020年度には設計段階で、2021年度には施工段階においてBIM活用の環境を整備し「長谷工版BIM」を構築している。今回の取り組みは、同BIMを活用し、DX（デジタルトランスフォーメーション）をさらに進めるためものである。

　設計自動化システムの研究開発と機能実装は3段階で進める。第1段階では、BIMを統合したデータ基盤の構築に2024年内に取り組む。長谷工版BIMと外部の各種データを構造化して連携する（図2）。非構造データもAI技術でモデル変換など施し連携可能にする。類似する案件の設計図など、設計者が利用したいデータの検索性を高めながら、AI機能を利用できるようにする。

図2：長谷工版BIMの活用のイメージ

　第2段階では法令や建築基準、部材干渉などに自動品質チェックに着手。第3段階で自然言語を介した自動設計にまでAIの適用範囲を広げる。

　BIMの統合データベースと、AI機能を活用するための基盤は、建築設計向けAI「Tektome」（テクトム製）を採用した。