商船三井、船員の配置計画作成をAIシステムで自動化

　商船三井はこのほど「最適化AI配乗計画システム」を富士通と共同開発した。船員の乗船状況や船舶のスケジュールなど複数条件を加味し、どの船員がどの船に乗船すれば最適かを計算し、配乗計画を作成する（図1）。船員の働きやすさや休暇の取りやすさなどワークライフバランスを実現するのを目的に、2025年5月からの本格運用を目指す。

図1：商船三井が開発した「最適化AI配乗計画システム」の概要

　配乗計画システムは、まず入力条件を基に複数の計画案を作成する。船員の働きやすさや希望に沿っているかどうかを評価基準でスコアリングし、高スコアを得た計画を元に船員別や船舶別の配乗計画を作成する。従来、数時間かかっていた計画作成時間を7割削減できる見込みである。

　入力情報は（1）船員情報、（2）船舶情報、（3）作成方針の3つ。船員情報は、船員の職位や保有資格、乗船経験、異動予定など、船舶情報は、船舶の種類や配乗職位、必要資格、スケジュール要求などである。作成方針は個人のバラツキを抑えるためのルールで、結婚や出産といった個人の予定や年間休暇の付与状況などが相当する。

　商船三井は「Human Capital ビジョン」を掲げ、社員の働きがい向上と労働環境の整備に取り組んでいる。配乗計画システムはその取り組みの一環だ。同社の計画担当者はこれまで、船員情報と船舶情報を、それぞれを個別に管理するデータベースから抽出し手作業で計画を立てていた。

　海運会社が作成する配乗計画は船舶の運航効率に影響する。近年は地球環境保護や運送品質への意識が高まるなか、船舶運航の安全や環境に関する国際条約や各種規制が強化され、乗船できる船員の条件も増えており最適化が難しくなっている。