栗田工業、水処理に関するOTデータを体系化し構造化データにする仕組みを構築

　水処理システムの栗田工業は、5カ年中期経営計画において水処理関連技術や顧客向けサービスの高度化を図り事業拡大を加速することを掲げている。そのためにグローバルに共通のデータ基盤を構築し、水処理装置や薬品に関するOT（Operational Technology：制御・運用技術）データの活用に取り組んでいる。

　このほど、OTデータを体系化し構造化データとして扱うための仕組みを構築した。水処理現場に設置したセンサーや制御装置から集めたOTデータに対し、設備のID（個体番号）や仕様、設置場所などのメタデータを付与し、識別情報や属性情報などを持つ設備マスターと紐付ける。

　OTデータに設備や時間などの意味を持った形で構造化することで、製品品質や操業効率、トラブル要因などを分析する際の因果関係の把握が可能になる。今後は、共通データ基盤上でAI（人工知能）技術を用いた分析などに取り組み、異常予兆や遠隔監視といった顧客向けサービスの開発に利用する。

　OTデータを体系化する仕組みの構築では、日鉄ソリューションズ（NSSOL）の支援を受けた。NSSOLは製造業におけるOTデータ活用を長年支援しており、体系化・構造化の知見を持つという。

　共通データ基盤は、水処理サービスを開発するFracta Leap（フラクタリープ）の支援を受けて構築し、2024年1月から運用を始めている。同基盤を使った製紙業界向け製品品質診断サービス「Kuri-smart」を2024年9月から提供している。Kuri-smartでは、水質データから、操業に影響を与える不具合要因の特定や品質低下、操業トラブルを予測する。