三菱ガス化学、メタノール輸送船の配船計画を数理最適化技術で立案するシステムを稼働

　三菱ガス化学の「メタノール輸送外航船配船計画最適化システム」は、メタノールを輸送する外航船の配船計画を立案するAI（人工知能）システム。アジア・中東・カリブ海など複数の調達地域から、日本国内やアジア、EU（欧州連合）、北米地域への輸送に対し、数理最適化技術を使って複雑な制約条件を考慮した輸送計画を策定する。熟練者に依存してきた計画業務の効率を高めるとともに、配船の収益性を高めるのが目的だ。2025年6月に運用を開始した。

　配船計画最適化システムは、輸送に関する複数の制約条件を数理最適化技術を使ってモデル化する。条件には、船舶の運航状況や、メタノールを積み込む港と船から降ろす港の在庫量、各港湾の制約条件、契約内容、顧客が希望する納期、運航コストなどがある。これらの変動要素を踏まえ、AI技術で最も合理的な配船計画を策定する。

　配船計画の担当者は、帰宅前に諸条件を入力。システムが夜間に処理した結果を翌朝、確認し微調整する（図1）。日中は戦略立案や顧客対応などに注力する。これまでは、熟練の担当者が日中、手作業で数時間をかけて計画を策定していた。属人化が避けられず継続性に懸念があったとしている。

図1：三菱ガス化学が開発した「メタノール輸送外航船配船計画最適化システム」の導入効果

　今回、収益シミュレーション機能も開発した。配船内容の変更が輸送コストや利益に与える影響を算出する。この機能により、配船計画を単なる物流計画ではなく、収益を最大化するための経営レベルの判断材料に引き上げる方針である。

　システム開発には、サプライチェーン関連システムを手掛けるグリッドが協力した。