NTTファシリティーズが建物の維持管理用AIエージェントを実証実験、BIMデータをAI Readyに

　データセンターや商業施設などを設計・施工するNTTファシリティーズが2025年11月14日から開始しているのは、建物維持管理のためのAI（人工知能）エージェントの実証実験（図1）。BIM（Building Information Modeling：建物情報モデリング）に記載されている設備情報などをBIMの専門家でなくても自然言語によるチャット形式で必要な情報を取得できるようにし、業務の効率化や判断の迅速化につなげるのが目的だ。

図1：建物の維持管理業務にAIエージェントを使う実験の概要

　実証では、NTTファシリティーズが管理するBIMデータと建物の維持管理業務シナリオを用いている。例えばメンテナンス担当者がAIエージェントに「A棟3階の空調フィルターの交換歴を教えて」「耐用年数が近い設備をリストアップして」などと質問を出した際の、応答精度や速度、操作性などを評価する。

　回答に当たっては複数のAIエージェントを連携させることで、単体のAIモデルでは難しい、あいまいな質問にも回答精度を高める。具体的には（1）質問者の意図を解釈する、（2）ナレッジグラフを探索する、（3）回答を生成するなどのAIエージェントである。

　BIMデータはAI技術が理解しやすいナレッジグラフ形式に再構成して利用している。LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）とRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）技術を使って関連する情報を引き出し回答する。

　今後は、建物のオーナーや管理者や利用者などのステークホルダーがBIMデータを活用できる仕組みを構築する。BIMデータの活用を広げることで、建設・不動産業界の生産性向上や利用者の利便性向上に貢献したいとしている。

　BIMの操作技術はNTTドコモが開発した。AIエージェントの開発・評価環境を既存システムと統合している。NTTドコモとしては、実験の成果を基に性能改善や機能強化を続けるという。

　NTTドコモによれば、BIMデータは、建物の設計・建設から運用までライフサイクル全体で利用する動きが広がっているものの、その扱いには専門ソフトウェアや専門知識が求められるため維持管理の現場では利用が進み難い。