クレーンのタダノ、グローバルでの部品統合や調達最適化に向けデータ基盤を共通化

　クレーンや高所作業車などを製造するタダノは、国内でのデータ検索工数の削減や技術伝承を目的に一部拠点にデータ基盤を導入してきた。その実績を踏まえ、同データ基盤を欧州や米州などを含めた国内外の主要拠点にも導入する。グループ全体で重複在庫の削減と購買の集約を進めるのが目的だ。AI（人工知能）技術も利用し、より創造的な業務に集中するための時間を捻出する。

　タダノの代表取締役社長 兼CEO（最高経営責任者）である氏家 俊明 氏は「グローバルでの競争力強化のため積極的なM&A（企業の統合・買収）を進めてきた。結果、買収先を含めたグループ会社間で部品データや技術情報が散在し『知のサイロ化』が課題になっていた。データ基盤により膨大なデータを瞬時に比較・特定することで、重複在庫の削減と最適なサプライヤーへの購買集約を実現し、M&Aのシナジーを最大化させる」としている。

　実際、国や組織が異なると、同じ部品でも部品番号や図番が異なり、在庫の重複が発生し購買コストの最適化が進まなかったという。近年グループに加わった企業ではデータの管理手法が異なり情報統合が難しかった。

　国内拠点に先行導入したデータ基盤では、社内の経験・知見の資産化やデータのアクセス性向上を図ることで、部門間の情報共有や、業務の検索性・再利用性を高めてきた。特に、担当者の知識に依存していた部品検索では、作業時間を従来の30分を5分に短縮できたという。

　データ基盤には「CADDi」（キャディ製）を採用している。