JR九州、CBMの実現に向け車両データを常時収集する基盤を構築

　JR九州（九州旅客鉄道）が構築したのは、鉄道車両から取得した種々の稼働データをクラウドに集約して分析する基盤。車両機器の状態を継続的に監視し、故障の予兆を把握することで、CBM（Condition Based Maintenance：状態基準保全）へと移行するのが目的だ。

写真1：JR九州は車両機器のデータを収集・分析する基盤を構築して車両保全をCBM（状態基準保全）へと移行する

　新基盤では、既存車両にIoT（Internet of Things：モノのインターネット）ゲートウェイを設置し、空調やドア、電力装置などの稼働データを走行中に取得できるようにする。データはセルラー通信を介してクラウドへ送信し、時系列データとして蓄積・分析する。

　JR九州は今後、車両オペレーションに加えて、運転業務の支援や輸送ダイヤ分析などにデータ活用の範囲を広げていく考えだ。

　通信基盤には、ソラコムのAI／IoT基盤「AI／IoTプラットフォーム」を採用した。通信には「SORACOM IoT SIM」（ソラコム製）を利用し、SIM認証によって通信経路の安全性を確保する。通信回線の状態確認や設定変更をユーザーコンソールやAPI（Application Programming Interface）から一元管理する。クラウド基盤には「AWS」（米AWS製）を用いる。

　また、ソラコムのサービスからクラウド連携用の認証情報を管理・付与することで、デバイスごとの個別設定を抑えながらAWSとの連携を簡素化した。JR九州は、常時走行する車両から安定してデータを送信できる点を評価したという。

　JR九州は、約2年前から車両のCBM実現に向けた取り組みを進め、車両に搭載したセンサーを通じてデータを取得する仕組みを整備してきた。しかし従来、データ取得は担当者が現地で確認するタイミングに応じており、継続的なデータの収集と分析に課題があった。