エディオン、大型店での商品探索や比較検討のためのAIシステムを実証

　家電量販大手のエディオンがJR尼崎駅店で実証実験を始めたのは、来店客の商品探索と購買検討のためのAI（人工知能）システム。数万点の商品を扱う大型店舗において、顧客が目的の商品へ短時間でたどり着き、自身に適した商品を選択しやすくするのが目的だ。実証期間は、2026年5月26日〜6月中旬頃までとなる。

　検証するシステムの機能は大きく（1）売り場案内機能、（2）商品比較支援機能の2つ。売り場案内機能では、来店客がスマートフォンから商品を検索し、該当商品の売り場位置をデジタルマップ上で確認する。そのために店舗内の商品配置情報と店内地図データを活用する。

　検索方法は、文字入力と画像入力の2種類を用意した。文字入力では「電話機の電池」「掃除機の紙パック」といった自然言語のあいまいな表現や「よく眠れる枕」といった日常会話に近い表現で商品を検索できる。画像入力では、手元の電球やインクカートリッジなどを撮影した写真やSNS（Social Networking Service）上の画像を基に商品を検索する（図1）。

図1：撮影した電球の画像（左）と、認識した類似商品の陳列場所をデジタルマップ上に示した画面例

　商品比較支援機能では、来店客が比較したい商品の値段POPなどをスマートフォンで撮影すると、容量や省エネ性能、寸法といったスペックを一覧表示する（図2）。さらに、メーカーカタログとエディオン独自の商品資料を学習したAI技術が類似商品の特徴や機能差を整理し、検討のポイントを文章で提示する。

図2：2つの冷蔵庫のスペック比較（左）と、商品の特徴を文章にした画面例

　今後は、実証実験で得た知見を基に、対象売り場や導入店舗の拡大を視野に入れるとともに、機能拡充も検討する方針である。

　実証実験では、AI技術開発を手掛けるPreferred Networksの店舗システム「MiseMise」を採用した。売り場案内機能では、3D空間スキャン技術「MiseMap」（同）を利用し、店内のデジタルマップとして構築した。