AWSの「re:Invent」で感じた機械学習の未来【第4回】

　AWS（Amazon Web Services）の機械学習に関する新サービスに触れる前に、今回の滞在中にAccentureがスポンサーを務めた「AWS Executive Summit 2018」というプログラムについてお知らせしておきましょう。

　同プログラムに私は、CSO（Chief Science Officer）として参画しているARISE Analytics（以下ARISE）の家中 仁 社長とともに登壇し、ARISEのアナリティクス戦略をグローバル企業の幹部に紹介する機会に恵まれました（写真1）。スポンサー枠とはいえ、世界中の名だたる企業がこぞって登壇を希望するカンファレンスに米ウォルト・ディズニーとともに、日本のARISEが登壇枠を勝ち取れたのは大変栄誉なことです。

写真1：ARISE Analyticsの家中 仁 社長（中央）とともに登壇した筆者（左）

　ARISEはKDDIとアクセンチュアの合弁会社です。既に発表されているとおり、トヨタ自動車やJapanTaxiと連携し、AI（人工知能）を活用したタクシー配車システムなどの開発をアナリティクスの面から支援しています。これには海外からも高い関心が寄せられています。

　実際、私が司会を務めたラウンドテーブルでは、日本発の取り組みを巡って、今後来るであろう5Gの周波数帯域に対する各国の規制動向やセキュリティ動向など、AIを超えたディスカッションが盛り上がり、日本人として嬉しく感じた次第です。

　このラウンドテーブルの前に現地の特設スタジオで、家中社長と一緒に英語で収録したインタビューがYouTubeに公開されていますので、ご興味があれば、こちらからご覧ください。

目的が明確で、より実践的な技術に触れられる

　さてre:Inventです。1週間を現地で過ごしてみて、MWC（Mobile World Congress）やCESといった大規模なカンファレンスと比較すると、各プログラムの目的が大変明確になっている点が印象に残りました。ハンズオンセッションも数多く用意されており、参加者それぞれが意思を持ち、興味のある分野で、より実践的な技術に触れられる仕立てになっていると感じます（写真2）。

写真2：世界中から大勢が参加したAWSのre:Invent

　私もいくつかのハンズオンセッションに登録し、実際にコーディングをしながら最新のAPI（Application Programming Interface）を叩きながら、使えるものがないかなどを検証してみました。

　それらのうち、AWSのCEOであるアンディ・ジャシー（Andy Jassy）氏による基調講演などでも紹介された新サービスについて、私なりの観点でご紹介したいと思います。