データを使う力を高める＝シグナルとノイズ編【第4回】

濱野正樹（クリックテック・ジャパンソリューション技術部部長）

2020年9月29日

　私たちの周囲には、膨大な情報が溢れています。ただ、その中には必要ではない情報も含まれているのも事実です。膨大な情報ののなかにある「シグナル」と「ノイズ」を正しく理解することは、データを使うためには最も基本的であり不可欠です。

膨大なノイズに埋もれたシグナルを見極める

　初めに「シグナル」と「ノイズ」を定義しておきましょう。シグナルとは「膨大な情報の中にある利用したい情報」を表します。ノイズは「関連情報から逸脱する、その他すべての情報」です。

　私たちの周囲にあふれる多くの情報の、すべてが重要な情報とは限りません。むしろ重要ではない、場合によっては捏造されたデータもあります。洞察に結び付く重要な情報は、そうした重要ではないノイズの中に潜んでいるのです。多数の石の中から宝石の原石を見つけるようなイメージかもしれません。

　たとえば病院の診察なら、患者さんがどのような交通手段で来院したのかは、医師にとってはノイズに入るでしょう。シグナルになるのは患者のどこに問題があるのか、どのような治療をすべきか、などにつながる情報です。

　一方で、来院者に向けたサービスを担当している部門では、患者の来院手段は考慮すべきシグナルです。自転車での来院が多いなら、駐輪場の拡張を考える必要があるかもしれません。分析の目的や場面に応じて、戦略や目標に近づくのに役立つシグナルを探すことが重要です。

　シグナルを見極めるには、（1）何を求めているのか、（2）バイアスを捨てる、（3）懐疑的に見る、（4）「なぜ」と問いかける、の4つの観点があります（図1）。

図1：シグナルを見極めるための4つの観点

　データの中から何を探そうとしているのか、目標と戦略を正しく理解する必要があります。求めているものを理解できればデータ活用は正しい方向に進みます。

　誰しも、経験や知識から何らかのバイアス（偏見や先入観）を持っています。バイアスはデータを客観的に見ることを妨げ、判断を鈍らせる危険があります。正しい答えを導き出すために、バイアスとなる思考を極力排除しましょう。

　常に疑問を抱くようにしてください。「なぜこのような数字になるのか」「これは本当に自分が求めているものに対する答えとなるのか」と常に疑いを持ちながらデータに接してください。

　常に「なぜ」と理由を問いかけ、データや数字の背後に何があるかに目を向けてください。データや数字に表れた意味を掘り下げて考えると、目的に結びついてきます。