センコー、住宅建材の共同配送における検品ミス防止にAI-OCRを導入

　センコーグループで物流事業を手掛けるセンコーが、住宅・建材の共同物流倉庫における出荷業務を対象にAI-OCR（Optical Character Recognition：光学文字認識）システムを4拠点に導入した（図1）。検品時に紙の品番リストを目視する照合作業に利用し、仕分けやラベル貼付、類似品番の取り違いといったミスを防止しサービス品質の向上を図るのが目的だ。

図1：センコーが導入したAI-OCRシステムによる出荷業務の変化

　AI-OCRシステムの導入は、共同配送事業拡大の一環。センコーは、複数の住宅メーカーや建材メーカーの資材や商品を一括で調達・配送する共同化に取り組んでいる。そのため物流倉庫では、個人住宅向け資材を集約しておき、必要に応じて荷物を分割する邸別（ていべつ）仕分けと配送を手掛けている。

　システムはまず、埼玉主管支店（埼玉県戸田市）に2024年7月に導入した。仕分け結果を人が確認する作業が不要になったことから、2024年10月以降、厚木ロジスティクスセンター（神奈川県厚木市）や名古屋主管支店（名古屋市港区）などを加えた計5拠点への導入を進めている。

　検品担当者は、スマートフォンを使って荷物の外箱を撮影する。画像からメーカー名や型番などをAI（人工知能）技術で読み取り、該当する資材の品番や個数と突合する。突合結果は作業記録として保存し、出荷用ラベルを自動で印刷する。これまでは外箱記載の品番を読み上げていたほか、ラベルも、まとめて印字してから照合・貼付していた。

　AI-OCRの利用により、製品にかかわらず邸別仕分けが可能になり、作業員が対応できる製品領域も広がったという。作業員が対応できる範囲は、製品知識により制限されるためで、そこを画像認識により補っている。

　新システムには、AI-OCRサービス「Future EdgeAI」（フューチャーアーキテクト製）を導入している。

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