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スタートアップのビジネスを支えるアーキテクチャーと、その効果
AWS Summit Tokyoの「Startup Architecture of the year 2019」より
「TUNAG」のスタメン：8時間かかった集計を20分に短縮
スタメンが提供する企業向けSNS「TUNAG」は、会社と社員、社員と社員のエンゲージメントを高めるのが目的だ。プロダクト部マネージャー兼テックリードの松谷 勇史朗 氏は、直近の課題として、（1）集計処理のスケーラビリティの確保、（2）事業展開に合わせた拡張性の確保、（3）ETL基盤の経験なくても短期間で構築したい、の3点を挙げる（写真5）。
そこで、コストの最適化と運用上の優秀性をポイントにアーキテクチャーを改善した。結果として、「Lambda」のオートスケールを活用し8時間かかった集計を20分に短縮。マネージドサービスの活用により分析機能を限られたエンジニアリソースで短期間で実現できたとする（写真6）。
加えて、機械学習などの事業の可能性も広げられたという。
ストックマーク：を数秒で数十万の記事からレコメンドを分析
ストックマークは、テキスト解析やテキストマイニングを強みにするスタートアップ企業。ニュース記事などをAIを使って収集・整理・分析する「A news」などを提供する。そのため「情報収集の効率化や情報の信頼性が常に課題になっている」とチーフエンジニアの谷本 龍一 氏は語る（写真7）。
情報収集の効率化に向けた工夫の1つが、GPUコンテナを用いた独自AIエンジンによる分析。「DynamoDB」と「Elasticsearch service」を併用し、ネット上の数十万記事から数秒でユーザーにレコメンドする記事を選び出している（写真8）。
システムは、プロダクトの成長に合わせて段階的にマイクロサービス化を図っており、環境・モジュールごとにインスタンスタイプを最適化してもいる。
スナックミー：サブスクリプションサービスの解約率を4％削減
スナックミーは、身体に優しい“おやつ”を個々人にカスタマイズして届けるサービス「snaq.me」を運営している。サブスクリプションモデルのため、チャーンレート（解約率）をいかに下げるかが重要なことから、「利用者からのリクエストに応えるためのアサインシステムの強化・効率化を図っている」とCTO（Chief Technology Officer：最高技術責任） & co-founder（共同創業者）の三好 隼人 氏は説明する（写真9）。
具体的には、AWS Batch／Lambdaによるコストの最適化、AWS Step Functionsによる運用の向上、AWS Step Functions IAM／GuardDutyによるセキュリティ強化、ジョブの疎結合化による障害の極小化、Amazon CloudWatchによるパフォーマンス向上などだ。
これらにより、アサイン業務の手動時間を週当たり5時間削減でき、チャーンレートが4%低下。MAU（Monthly Active User）／リクエスト率は10%向上したしている（写真10）。
