ENEOS、競争力の強化に向けたデジタルツイン構築を本格始動

　「製油所やプラントの安全・安定操業には、操業トラブルの削減が不可欠だ。設備の老朽化やデータシステムの複雑化といった問題がある中、設備の信頼性を高めるには、独自のデジタルツイン基盤が必要だ」――。ENEOS 技術計画部 次世代技術グループマネージャーの伊藤 裕之 氏は、同社がデジタルツインを構築する狙いをこう説明する（写真1）。

写真1：ENEOS 技術計画部 次世代技術グループマネージャーの伊藤 裕之 氏

製油所のデジタル化を2040年までに3領域3段階で進める

　ENEOSグループは、「エネルギー・素材の安定供給」と「カーボンニュートラル社会の実現」を目指し、そのためのデジタル戦略として3つの柱を掲げる。（1）石油事業を変革する「ENEOS-DX Core」、（2）新規事業を推進する「ENEOS-DX Next」、（3）エネルギー形態の移行を加速する「カーボンニュートラルに向けたDX」だ。その中で伊藤 氏は、製油所やプラントへのデジタル技術導入を担当する。

　製油所のデジタル化は、（1）集中監視・運転制御のための「ボード」、（2）現場点検・作業のための「フィールド」、（3）各種設備や装置のメンテナンスのための「設備管理」の3領域に分けて進めている。各領域に対し、さまざまな技術を2025年、2030年、2040年の3段階で導入するロードマップを描いている（図1）。

図1：ENEOSが描く製油所のデジタル技術導入に向けたロードマップ

　ボード領域では、AI（人工知能）技術による自動運転を進める。従来、プラント操業では運転員が24時間体制で監視と操作に当たってきたが、熟練者の不足が課題になっている。そこで、「熟練運転員を上回る安定化や収益の最大化を目指し、高度なプラント運転技術を、AI技術開発のPreferred Networksと共同で開発している」（伊藤氏）

　プラントの自動運転に向けて開発中のAI制御モデルでは、制御対象の動的特性に基づく線形計画法ではなく、人の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを利用した非線形最適化法を採用する。伊藤氏は、「原料の性状や通油量の大きな変化に対応し、制御目標が常に経済性の最大点になるよう調整できる」と、そのメリットを説明する。

　フィールド領域では、装置の巡回点検が人の判断に依存しており、特に運転員の熟練度が重要な課題になっている。そこにドローンやロボットの技術を適用する。例えば、「自動航行システムを使い、あらかじめ設定したルートを巡回点検し、AI技術による画像解析によって、目視点検を超える観察を可能にする」（伊藤氏）ことを目指す。

　なお、国内ではプラントなど厳しい環境下で動作する電子機器に対し「防爆認証」という定めがある。同認証を満たすロボットを現在、三菱重工業と共同で開発している。「オンサイトで稼働させ、長期の連続実証試験を続けている段階にある」（伊藤氏）という。

　ドローンは既に全製油所の非防爆エリアで活用している。特に高所や狭小空間の点検や、災害時を想定した状況確認を主な用途に「目視内ながら自動巡航も実証中」（伊藤氏）だ。

　設備管理領域では、現場作業員の支援策として、モバイル端末とデジタル点検システムを導入している。伊藤氏は「防爆型のデバイスを採用し、巡回点検や突発的な対応、リアルタイムでの映像共有などが可能になる」とする。