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コーセー、生成AIの全社展開に向け内製ツールと学習環境の同時展開で現場の意識を変革
「AWS Retail & CPG Expo 2026」より、情報統括部の横山 春佳 氏と金田 実久 氏
現場と情報統括部が一緒に課題を検討する風土が生まれた
今回の若手主導によるプロジェクトの最大の成果を横山氏は「組織の“共通言語”として生成AIが定着したことだ」と強調する。共通言語とは「生成AIツールの活用について部門を超えた会話が明らかに増え、部門間の壁が低くなり、連携が深まっている」(同)ことを指す。結果として「会社全体の業務改革が高度化、加速していることは間違いない」(同)という。
加えて、コーセーAIを内製化したことで「生成AIシステムに関する質問が情報統括部に集中されるようになったうえ、現場のニーズを聞いた段階で、どのようにすれば、それが実現できるかを考えられるため、現場と情報統括部が一緒になって解決策を検討するような取り組みが増えている」と横山氏は強調する。
今後については2つの軸で考えている。1つは「システムの進化」だ。「生成AIを業務の中核に組み込む“AIパワード”への変革を進めていく」(横山氏)。具体的には、社内外の各システムとの連携やAIエージェントの展開である。既にPoC(Proof of Concept:概念実証)を始めているが「部門間の連携が深くなったことで、これまでよりスピーディーに進められている」(同)という。
もう1つの軸は「組織の進化」だ。活用効果自体「まだまだ伸び代がある」としたうえで横山氏は「未知のテクノロジーに対し組織全体で自発的に学び合う文化が着実に醸成されてきている。こうした変化に強い自立型の組織に進化し続けることが目指すゴールの1つだ。組織としても、情報システム部門としても、既存の枠にとらわれず新しい挑戦をしていきたい」と力を込める。
| 企業/組織名 | コーセー |
| 業種 | 製造 |
| 地域 | 東京都中央区(本社) |
| 課題 | 生成AI技術の全社展開を図りたいが、過去には、システム導入を検討する情報システム部門の意図と利用部門の意見にギャップがあり、新システムが定着しなかったり、部門による個別導入からデータ連携の分断やサイロ化などが生じたことがあった |
| 解決の仕組み | 社員が、それぞれのリテラシーや課題に応じて利用できる生成AIツールを内製して提供すると同時に教育支援策を展開し、利用と定着をうながす |
| 推進母体/体制 | 情報統括部の若手で構成する生成AI開発プロジェクトチーム |
| 活用しているデータ | 生成AIチャットボット「コーセーAI」の利用ログなど |
| 採用している製品/サービス/技術 | オープンソースの生成AIツール開発環境『Strand Agents』 |
| 稼働時期 | 2025年10月(コーセーAIの全社展開の開始時期) |