デバイスのIoTが新たなビジネスチャンスを生み出す【第27回】

現象の見える化

　センサーやカメラを配置することで、稼働中の機器や、飛行中のエンジン、離れた場所など、これまでは難しかったさまざまな状況がリアルタイムに把握できるようになる。消費者の動線や、調査・アンケートなどで収集していた結果も、データの収集によって見える化できる。

　現状を把握することによって、問題の発見や問題に対する迅速な対応が可能になる。集積されたデータからは新しい現象を発見できるようになる。

原因の見える化

　現象の見える化によって収集されたデータを分析し、現象と原因の関係を明らかにできれば、問題が起きたときの原因発見が容易になり、迅速な問題解決が可能になる。複雑な事象でも、それぞれの部分と、それらの関係を分析しモデル化できれば対処できる。その分析結果は、改善や新規製品の企画に反映することも可能になる。

予測

　現象と原因の関係モデルを使ったシミュレーションが可能になる。現象や想定から発生する事象を予測し、あらかじめ問題がありそうな場合の準備や、シミュレーションに基づいた最適な実施ができる。予兆診断やアクションのリコメンデーションも可能になる。

制御

　離れた場所から、画像やセンサーによって状況がリアルタイムに把握できれば、現場の機器などを離れたところからコントロールできる。スマートスピーカであれは、手が使えないときに音声で指示できる。

自動化

　現状の把握と、それに対するアクション、さらに予測に基づいた準備ができれば、インテリジェンスを持った自動化や自律対応の実現に進める。