“スマート化”が求めるエッジコンピューティング【第41回】

（1）機器への組み込み

　スマホ、自動車、ロボットといった高度な処理を伴う機器から、センサーデータを収集・送信するIoT機器まで広く使われている。これらは常時接続や都度接続によってクラウドとつながりデータやソフトウェアを送受・管理している。

　スマホや米TeslaのEV(電気自動車）に見られるように、インテリジェンスを必要とされる機器では、搭載されるコンピューターは高性能化が続き、AI機能なども搭載されている。そうした需要に対応してチップメーカーも、演算処理だけでなく、AI機能、ネットワーク接続やストレージといったシステム機能を備えながら省電力性能の高いチップを発表している。

（2）現場とクラウド間へのサーバーの設置

　この場合のサーバーは、次のような役割を担う。自社で設置するほか、エッジコンピューティング専用サービスも登場している。

役割1：クラウド機能をエッジで補完

　デバイスとの接続やデータ収集、デバイスの管理などの機能をエッジに置く方法である。エッジサーバーはクラウドと連携し、IoT機器との接続、データ収集、解析や機械学習といったデータ処理や、デバイス上で動作するソフトウェアやアプリケーションを管理する。

　このためのサービス例として、「AWS IoT Greenglass」や「Microsoft IoT Hub」などがある。「Azure Sphere」などIoTデバイスやデバイスとの通信を対象にしたセキュリティのソリューションも提供されている。

役割2：エッジコンピューティングへのクラウド機能の拡張

　ネットワークの遅延を最小化し、高速な処理と応答のために、クラウドと同等の機能（コンピューティング、ストレージ、データベースなど）を、より現場に近いところに設置する方法である。リアルタイム処理、大量の高品質ビデオや音楽配信などに対応できる。

　このためのサービス例には「AWS Local Zones」や「Azure Edge Zones」がある。AWS Local Zonesでは、特定地域のエンドユーザーに対し、10ミリ秒以下の遅延を要件とするアプリケーションの実行が可能になる。５Gによる低遅延化、超高速化を生かすためには、さらなるネットワークの低遅延化が必要とされる。

　超低遅延の実現によって、デバイスでの処理をエッジサーバーでの処理に置き換えることが可能になり、デバイスの小型化、低消費電力化、低コスト化などビジネス変革につなげられる。

　その実現においては、ローカル５Gと接続したエッジサーバーや、モバイルキャリアのネットワークの中に設置したMEC(Multi Access Computing)を活用する必要がある。MECは、5Gネットワークを提供する電気通信サービス事業者が持つデータセンター内にあるサーバーを使ってコンピューティングサービスを提供するソリューションだ。

　MECのサービス例が「AWS Wavelength」である。AWS Wavelengthでは、AWSのコンピューティングとストレージを組み込んだAWSのインフラを、５Gモバイルキャリアのデータセンターに置き、そのインフラ上でアプリケーションを稼働させられる。