人生の岐路に役立つヒトに関する分析【第33回】

古典には人が生きるうえで必要な要素が詰まっている

　最先端のデータ分析に対し、古典などは対極にあるように思いがちだ。だが、古典が示す各種の格言は、過去の多数の人間の行動などを記録し分析した結果だとも言える。

　たとえば中国の古典に『菜根譚（さいこんたん）』がある。さまざまな格言が詰まっている。その中でも人間関係で役立つのが以下だ。

　（1） 「恩（おん）は宜（よろ）しく淡（たん）よりして濃（のう）なるべし」
　（2） 「威（い）は宜（よろ）しく厳（げん）よりして寛（かん）なるべし」

　（1）の「恩は宜しく淡よりして濃なるべし」とは、たとえば人を採用するとか人と接する場合、最初に与える報酬などは少なくても、すこしずつ上げていくことが大切という意味である。逆に、最初に高価なものを与えて、時間が経ってからは報酬が悪くなるのが最低なやり方だ。

　（2）の「威は宜しく厳よりして寛なるべし」とは、人が接する態度は最初に厳しく、すこしずつ優しくなるのが理想と言う意味である。人間関係でうまくやっていく古くからの知恵であるが、これを実践するのは難しい。そのため数値化が必要になるが、相手とのやりとりを自分なりに数値化することになる。

　 恩 【報酬、福利厚生、研修内容など与えるモノ】：1（淡）～10（濃）
　 威 【接する態度、愛想など相手に与える印象】 ：10（厳）～1（寛）

　筆者が、あるテーマの講師を数か月務める場合も、この要素を取り入れている。研修内容を「恩」として考え、1から始め徐々に上げていく。同時に、態度、つまり「威」は10から始め徐々に下げていく。AIのアルゴリズムには、このような要素、つまり倫理感は含まれていないので、人との付き合いでは考慮したいものである。

　外資系企業に勤務してエバンジェリストの立場で年間200回を超える講演をこなした際も試してきた。１時間程度の講演であるが、内容は最初は簡単で時間とともに少しずつレベルを上げていく。一方、態度は、最初は厳しくし、時間とともに愛想をよくするなど、与える印象を少しずつ柔らかくする。

　この方が効果的であったことは、数多くの参加者アンケートのクロス集計（第5回参照）やテキストマイニング（第15回参照）などの分析からもわかった。この理論は子育てでも役立つので試してほしい。

　次回は、５大アセット分析の事例としてメタデータについての分析について解説したい。