移動データの価値を高める周辺領域とのデータ連携【第4回】

　前回お伝えした通り、車両から取得できる移動データからは種々の課題解決が可能です。安全運転推進による事故削減、車両管理の工数削減、余剰車両の削減によるコスト削減などです。

　一方で、自動車業界は今、CASE（Connected：ネット接続、Autonomous：自動運転、Sharing：共有、Electric：電動化）に代表される大きな変化が想定以上の速さで進んでいます。変化する顧客課題をとらえ、その解決に向けたサービスを1社だけで提供していくことは難しい状況にあります。

変化が激しく複雑化するMobility領域の課題

　車両から取得できる移動データだけでは解決が難しい課題として、弊社顧客企業からは、以下のような声を聞く機会が増えています。

・トラックの荷量をリアルタイムに把握し積載率を最大化したい
・EV（電気自動車）のSOC（State Of Charge：充電率）をリアルタイムに把握したい
・どの場所に、どれくらい訪問しているかを知りたい

　最近、特に多いのがアルコール検知器との連携ニーズです。2022年4月に酒気帯びの目視確認と記録保存が義務化されるのに続き、2022年10月からはアルコールチェッカーによるアルコールチェックの義務化が施行される予定だからです。

　2021年11月時点では、シガーソケット型の車載器ではアルコールチェックはできませんし、EV車両のSOCを測ることもできません。これらの課題に対し、どのようなソリューションを提供できるかは、Mobiliy領域のスタートアップにとって大きな論点です。

　単体では難しい課題に対し、最適なサービスを組み合わせて解決を図る考え方として「Best-of-Breed」があります。ソフトウェア業界ではすでに一般的な考え方です。これに対しモビリティ業界では、1社の製品ですべてのニーズを満たそうとする「Suite」という考え方を前提に設計された製品が多くあります。利用する側にすれば、それぞれの領域で最適なサービスを選択しデータを連携させるBest-of-Breedはハードルが高い状況が続いているのが実状です（図1）。

図1：課題解決に向けては、個々に最適なサービスを組み合わせる「Best-of-Breed」と、１つですべてを満たそうとする「Suite」の考え方がある

　しかし、上述した課題のように、解決に必要なデータのすべてを1社で取得するのは、ほぼ不可能です。加えて、様々な機能を実現するための基盤やソフトウェアを開発・運用するためには、時間もコストも掛かるうえ、変化に追従するための柔軟性も制限されます。

　それだけに今後は、Best-of-Breedを前提としたサービスやデータの連携に積極的に考え、取り組んでいく必要があるでしょう。

　しかし、そう都合良く、最適な組み合わせが見つかるのかと思われるかもしれません。以下では、上述した課題などに対し、弊社が提供する「Mobility Data Platform」との連携例を挙げることで、その可能性をお伝えしたいと思います。