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実測データとAI技術で高めるデジタルツインの価値

新しいビジネスモデルの構築や製品・サービスの変革に向けたDX(デジタルトランスフォーメーション)の潮流の中で「デジタルツイン」は製造業における重要なキーワードとなりつつある。物理空間での再現が難しい事象の検証やリスク回避、開発コストとリードタイムの削減、さらにはエンジニアリングチェーンの最適化や部門・企業の垣根を越えたデータ連携まで、その可能性は多岐にわたる。本連載では「インダストリアルデジタルツインサミット2026」(主催:「インダストリアルデジタルツインサミット」プログラム委員会/サイバー・フィジカル・エンジニアリング技術研究組合、2026年7月8日)の講演内容から、デジタルツインの実装課題や具体的な成果、企業のマインドセットや人材育成の取り組みを読み解き、日本の製造業がデータ駆動型のモノづくりへと転換し、グローバル競争を勝ち抜くための要諦をまとめる。
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- 「インダストリアルデジタルツインサミット2026」より、技術研究所 ロボティクス研究センターの五十嵐 俊介 氏[2026年8月21日]
