AIスピーカーやコネクテッドカーへと広がるIoT活用、その進化と課題【第20回】

システムの複雑な組み合わせを実現する

　自動車に搭載されるデバイスやネットワーク、インフラとしてのクラウドおよび、その上で動作するアプリケーションの組み合わせによってプラットフォームが構築される。

　自動車側に、デバイス、センサー、車内ネットワークが存在する。クラウド上には、デバイス管理や、データ収集、データ蓄積、データ分析や予測モデル作成のための機械学習機能が必要である。これらを稼働させるクラウドインフラへの接続にIoTネットワークが必要になる。

　これらを正しく機能させるためには、デジタル上のコピーを作る「デジタルツイン」によるモデリングやシミュレーションの活用も有効である。

IoTでの安定ネットワークの活用

　渋滞などで車が密集した場合でも稼働できるよう、ネットワークとクラウド、エッジの役割分担を考えて実装する必要がある。ネットワークが接続できない場合も想定しておかなければならない。

セキュリティ

　車載部分、ネットワーク、クラウドそれぞれのセキュリティ対策と共に、全体としてのセキュリティ対策が必要である。かつてJeep Cherokeeは、社内ネットワークにつながる機器のパスワードの脆弱性からプログラム改ざんのリスクにつながり140万台をリコールした。自社の製品やサービスに対する被害だけでなく、踏み台として使われるリスクもある。

継続的な進化や追加

　プラットフォーム化やアプリケーション稼働の仕組みによって、継続的に改善・改革し、コネクテッドカーアプリケーションを迅速に実装できる仕組みが必要になる。

　ただし、これらチャレンジのすべてを自社で構築することは難しい。そのためGoogle、IBM、Microsoft、AWS（Amazon Web Services）などの米クラウド大手社は、表２のようなプラットフォームを支援策として提供している。これらを活用することで、自社のデバイスやアプリケーションにリソースを集中できる。