DXの本質がディスラプションであることを忘れていないか【第45回】

データ活用の成熟度を高めよ

　では、データディスラプションを進めていくためには、どのようなステップを踏めば良いのか。DDIではデータ活用の進捗を、（1）Data Collection（データ収集）、（2）Data Integration（データ統合）」、（3）Monetization（ビジネス化）に分けて調査している。これを参照するとデータ活用の成熟度は次の4つのレベルになる（図1）。

図1：データ活用の成熟度

現場でのデータに基づく改善を経営レベルに活用する

　もともと日本では、製造現場や品質管理のような分野では、データに基づく管理や改善が盛んだった。今必要なのは、そうした取り組みを経営レベルで活用し、変革や新ビジネス活用につなげていくことである。

　テクノロジーと事業が一体化することによって、ディスラブションの可能性が生まれる。そのためには、テクノロジー人材だけでなく、ビジネスを理解した人材がデジタルを理解し、活用する視野を持たなければならない。

　経済産業省は、デジタル経営改革のための評価指標「DX推進指標」を示している。ビジョンに関する評価指標は「データとデジタル技術を使って、変化に迅速に対応しつつ、顧客視点でどのような価値を創出するのか、社内外でビジョンを共有できているか」である。

　人材育成・確保にする評価指標としては、「事業部門において、顧客や市場、業務内容に精通しつつ、デジタルで何ができるかを理解し、DXの実行を担う人材の育成・確保に向けた取組が行われているか」を挙げる。

　データビジョンに基づき、ビジネスとテクノロジー双方の人材の力を合わせながら、データやテクノロジーの活用による顧客価値や企業やビジネス変革を目指す必要がある。データやデータの分析を起点としたビジネス検討も、ディスラプションには必要かもしれない。