日本各地で始まる公共分野への3D都市モデル活用【第5回】

東京・大丸有：センサーの設置方針を最適化

　東京の大手町・丸の内・有楽町の「大丸有」地域を対象にしたスマートシティの実現を目指す大手町・丸の内・有楽町地区まちづくり協議会は、「エリアマネジメントのDXモデル」の構築を目指している。リアルとデジタルの都市を高度に融合し、都市のリアルタイムデータを収集し、そのデータに基づいて意思決定を下すのが目標だ。

　大丸有エリアのまちづくりでは特に、丸の内仲通りにおけるウォーカブルな空間化に重点を置き、平日と、休日、国際的な会議や展示の開催時などの目的別・用途別のリ・デザインコンセプトを打ち出している。利用者を起点とした空間構築を実現するために、同エリアを訪れた人の動きを把握し、それらに合わせた空間の設計を企図している。

　そのための情報を効果的・効率的に収集するための実証実験として取り組むのが「センサー配置シミュレーション」である。センサーの配置を3D都市モデル上でシミュレーションし、設置エリアや具体的な設置箇所、センサーで取得可能な範囲・精度などを3D空間に可視化する。

　実証実験での丸の内仲通りをシミュレーションした結果、建物と街路灯の両方にセンサーを設置すれば、街路樹のみに設置する場合と比べ、より少ない個数で空間全体を計測できることが確認できた。

　今後は、エリア全体をシミュレーションし、センサーの設置方針「センサーマスタープラン」を策定する計画だ。スマートシティのインフラとして必要なセンサー類の設置の全体最適化が期待される。

長野県茅野市：開発許可に関する行政事務の効率を高める

　長野県茅野市は、開発許可のための行政事務の効率化と手続きの負担軽減に向けた３D都市モデルの活用の実証実験「都市空間に関する情報の集約による行政事務の効率化」を実施した。開発許可に必要な都市関連情報を3D都市モデルに一元化し、Webアプリケーションとして一覧できるようにした。

　一覧できる情報は、都市計画規制に関する用途地域や高度地区といった情報、過去に開発を許可したエリアの情報、災害リスク情報、立地適正化計画に関する都市機能誘導区域や居住誘導区域といった情報である。