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- シン・物流、DXで変わるロジスティクスのこれから
自動梱包機へのAI活用で自動化・ロボット化が加速【第16回】
梱包ロボの登場で変わる庫内オペレーション
AI技術を含めた梱包プロセスの自動化を推進すれば物流センター内の業務効率化は大きく前進します。入荷作業であれば、無人搬送フォークリフト（AGF：Automated Guided Forklift）による積み込み・積み下し、デパレタイズロボットによるパレットからの荷物の取り出し、無人搬送車（AGV：Automatic Guided Vehicle）による格納・保管エリアへの運搬までを完全に自動化することも可能です。
さらに自動倉庫などへの保管から、DPS（デジタルピッキングシステム）／DAS（デジタルアソートシステム）によるピッキング・仕分け、出荷エリアへのAGV運搬までをつなげれば、理論上、物流センターの一連のプロセス全てを手作業に頼らない無人化できるのです（図2）。
実際、ユニクロの有明流通センターでは、荷卸しから検品、保管、出庫までの自動化が図られています。一連の物流工程をパレット単位で実施し、仕分けエリアで段ボール箱に自動梱包し、方面別仕分けソーターなどを用いて出荷処理を行っています。自動倉庫には「自動保管倉庫」と「自動出庫倉庫」を設け、前者では標準商品を保管し、後者で高頻度で出荷する売れ筋商品を扱います。
AI技術の導入により、経験と勘が重視されてきた梱包の微調整も、自動梱包機が担えるようになってきました。物流センターの運営において時間と手間のかかる梱包作業が自動化できれば、これまで以上に迅速な出荷体制を人的エラーのリスクなしに構築できるのです。
ただし一般論として、自動梱包では細かい荷姿の設定に手間取るケースが完全には払拭されていません。それをいかに柔軟に対応できるかに向けては、さらなるイノベーションが期待されるのかもしれません。
鈴木 邦成（すずき・くにのり）
日本大学教授、物流エコノミスト。博士(工学)(日本大学)。早稲田大学大学院修士課程修了。日本ロジスティクスシステム学会理事、日本SCM協会専務理事、日本物流不動産学研究所アカデミックチェア。ユーピーアールの社外監査役も務める。専門は、物流・ロジスティクス工学。主な著書に『物流DXネットワーク』（中村康久との共著、NTT出版）『トコトンやさしい物流の本』『シン・物流革命』（中村康久との共著、幻冬舎）などがある。
中村康久（なかむら・やすひさ）
ユーピーアール株式会社技術顧問。工学博士(東京大学)。NTT電気通信研究所、NTTドコモブラジル、ドコモUSA、NTTドコモを経て現職。麻布高校卒業後、東京大学工学部計数工学科卒業。元東京農工大学大学院客員教授、放送大学講師。主な著書に『Wireless Data Services-Technology, Business model and Global market』(ケンブリッジ大学出版)、『スマートサプライチェーンの設計と構築』(鈴木邦成との共著、白桃書房)、『シン・物流革命』(鈴木邦成との共著、幻冬舎)などがある。