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設計者の“意図”を汲み取る「ニューラルCAD」が人間の創造性を解放する
「Autodesk University 2025」より
2018年からのAI技術の研究開発が今に続いている
ヘイリー氏のリサーチ部門では2018年に専門組織「AIラボ」を設立した。AI技術を使った設計方法として、主に部品の軽量化や強度向上など性能の最適化を目的にした「ジェネレーティブデザイン」などに取り組んできた。
最近では2024年に「Project Bernini（プロジェクト・ベルニーニ）」（関連記事）を発表している。基盤モデル構築のための実験的プロジェクトで、テキストやスケッチなどから3Dモデルを生成する仕組みである。
現在はニューラルCADにつながる「Project Think-Aloud（プロジェクト・シンクアラウド）」に取り組んでいる。「作業中の発話やスケッチをAI技術で解釈し、設計にリアルタイムに反映させる。設計者の意図を先読みし、部品名を自動で提案したり、関連ヘルプを表示したりする」（ヘイリー氏）仕組みを開発する。
ヘイリー氏は「これら設計のための研究開発の蓄積が、ニューラルCAD構想の下支えになっている」と話す。ではニューラルCAD構想は、どの程度まで開発が進んでいるのだろうか。Autodesk University 2025では、製造業、建設業、メディア・エンターテイメント（M＆E）業における現状がデモンストレーションされた。
製造業での利用例
「エアフライヤー（熱風による揚げ物調理器）」という概念を投げると、AI技術が、一般的なエアフライヤーの表面形状やふち（エッジ）、位相（トポロジー）を推論しCADモデルを生成する（図1）。生成過程では「ノード（点）を浮かび上がらせ、3Dの幾何学構造そのものを思考し描写する」（アナグノスト氏）という。
生成したCADモデルは「フィレット（丸み）の半径を変更したり、シェル化（肉抜き）したりの編集作業ができる。下流のCAM（Computer Aided Manufacturing：コンピューター支援製造）やCAE（Computer Aided Engineering：コンピューターによる開発）にもつなげられる」（アナグノスト氏）とする。
建設業での利用例
建物タイプ（集合住宅など）や主要部材（木）など大まかな形状（マスモデル）を指示すると、構造やコストといった制約条件を加味しながら、ユニットの構成や廊下、必要な設備スペースなどの内部レイアウトを生成し、建築物として成立する一般的なパターンを推論する（図2）。
生成された3D CADモデルでは、壁や柱を選択して移動したり変更したりができる。建築家や設計者はAI技術が提示したプランを比較検討し、施主の要望に合わせて修正すればよい。例えば「木造とコンクリート、どちらがより多くのユニットを効率的に配置できるか」といった検討もできるとする。
メディア・エンターテイメント業での利用例
アニメーション作成用ソフトウェア上で、登場するキャラクターの動線上に「どちらに進み、どこで曲がるか」のポイントとなるキーフレームを入力すれば、腕の振りや体重移動などのリアルな人間の動きを推論する（図3）。
アニメーターは監督の指示に沿ってキーフレームを編集すれば、キャラクターの動きも修正される。アニメーターは「1週間に4秒分の動きしか作れないような作業を減らし、キャラクターの演技やシーンの演出といった創造的な作業に集中できる」（アナグノスト氏）とする。