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金融業界におけるAI時代の技術実装の道筋
AI(人工知能)/生成AI活用の機運が高まる一方で、多くの金融機関はデータのサイロ化や非構造化データの扱いに苦慮し、その潜在能力を解き放てずにいる。説明責任やセキュリティといった厳しい制約の中で、いかにして実効性のある技術実装を進めるべきか。本連載では「Fintech Business Informatics 2026」(主催:同プログラム実行委員会)の講演から、現場が直面する障壁を打破するためのヒントを探る。データ基盤構築の要諦からリスク管理の最新事例まで、実務に即した”次の一手”を提示する。
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